基于关键字的推荐引擎

Question

我正在研究一个简单应用程序的推荐引擎。用户会看到一张照片，其中有一组关键字;他或她可以喜欢或不喜欢当前照片，并且在10张左右照片后，系统应该开始提供推荐。

我目前的计划是保持所有关键字对应类似动作的词频收集。然后将针对每个看不见的图像计算cosine similarity，并且前10个结果将被显示给用户，作为喜欢/不喜欢的下一张照片。

这种事情还有更多的技术吗？

Answer 1

推荐系统坐在各种各样的方法来定义相似性，处理稀疏性等。看看this。