2
我试图绘制的卡方test.In R中的零分布是可行的做蒙特卡罗模拟使用代码来获得经验p值:检索的卡方检验蒙特卡罗模拟值
chisq.test(d,simulate.p.value=TRUE,B=10000)
但它不返回分布图。有没有办法让R返回测试的模拟值?
我试图绘制的卡方test.In R中的零分布是可行的做蒙特卡罗模拟使用代码来获得经验p值:检索的卡方检验蒙特卡罗模拟值
chisq.test(d,simulate.p.value=TRUE,B=10000)
但它不返回分布图。有没有办法让R返回测试的模拟值?
如果你看一下函数定义chisq.test
(左右线capture.output(chisq.test)
56)你会来模拟部分:
if (simulate.p.value && all(sr > 0) && all(sc > 0)) {
setMETH()
tmp <- .Call(C_chisq_sim, sr, sc, B, E)
STATISTIC <- sum(sort((x - E)^2/E, decreasing = TRUE))
PARAMETER <- NA
PVAL <- (1 + sum(tmp >= almost.1 * STATISTIC))/(B +
1)
}
这是调用C函数。首先生成一些假数据
## Some data
x <- as.table(rbind(c(762, 327, 468), c(484, 239, 477)))
dimnames(x) <- list(gender = c("F", "M"),
party = c("Democrat","Independent", "Republican"))
然后抓住一点,你需要
sr <- rowSums(x)
sc <- colSums(x)
n <- sum(x)
E <- outer(sr, sc, "*")/n
v <- function(r, c, n) c * r * (n - r) * (n - c)/n^3
V <- outer(sr, sc, v, n)
dimnames(E) <- dimnames(x)
B = 2000
tmp <- .Call(stats:::C_chisq_sim, sr, sc, B, E)
STATISTIC <- sum(sort((x - E)^2/E, decreasing = TRUE))
almost.1 <- 1 - 64 * .Machine$double.eps
PVAL <- (1 + sum(tmp >= almost.1 * STATISTIC))/(B + 1)
变量tmp
包含所需的输出。的
chisq.test(x, simulate.p.value = T, B=2000)$p.value
注输出我使用:::
变量PVAL
比赛,因为函数C_chisq_sim
不是从统计出口。