chi-squared

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我敢肯定，必须有一个quickfix，但我找不到一个好的解释答案。我正在寻找迭代一个数据框，并为每一对带熊猫的列构建一个交叉表。我已经从原始数据中对2列进行了子集化，并删除了不合适数据的行。有了剩余的数据，我正在寻找一个交叉表来最终构建一个应急表来执行ChiX测试。以下是我的代码： my_data = pd.read_csv(DATA_MATRIX, index_col=0) #GET DATA

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我不知道如何使用提升，虽然我的老师确实提供了代码，但我得到一个错误

我不知道我是否正确实现了这一点。我创建了一个名为boosted的函数，它返回给定值的浮点数，但我得到这个错误。 terminate called after throwing an instance of 'boost::exception_detail::clone_impl<boost::exception_detail::error_info_injector<std::doma

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在R中获得的默认p值

在R中，当我使用chisq.test（）函数时，计算的p值是多少？它是双面的，上尾还是下尾？预先感谢帮助了这个初学者

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SPSS中的统计分析

我正在做一个需要统计分析的医学项目。我正在使用SPSS。我想写以下情形的命令（程序）： this is an example of what the data look like 有三列（变量）由上可见：年龄，麻疹，皮疹。我希望程序只选择麻疹阳性（麻疹==“POS”）的行，然后为这些行创建一个临时变量。在此变量的每个单元将等于1，如果年龄> = 16或0，如果年龄< 16. 然后该程序应该执行

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如何在双向表中获得更多的卡方p值的小数位

我使用命令cchi2来显示每个细胞对皮塔森卡方在斯塔塔双向表中的贡献。每个单元的p值显示为1位十进制，例如p值为0.0，但我希望看到更多的数字，例如， 0.052或.050。是否有任何可能的方法来设置p值小数的位数？

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具有广泛的数据的数据帧上卡方检验

我有一个看起来像这样的数据： ID gamesAlone gamesWithOthers gamesRemotely tvAlone tvWithOthers tvRemotely 1 1 1 2 1 1 3 1 1 4 1 1 5 1 1 6 1 1

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约束参数的卡方检验

我有一个关于使用chi^2测试来限制宇宙学参数的重要问题。我感谢您的帮助。请不要给这个问题负面的利率（这个问题对我很重要）。假设我们有一个结束600个数据的数据文件（data.txt），这个数据文件有3列，第一列是红移（z），第二列是观测dL（m_obs），第三列是错误（err）。正如我们所知道志^ 2的功能是 chi^2=(m_obs-m_theo)**2/err**2 #chi^2=sigm

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筛选0值并将卡方结果输出到R中的数据框中

我有多个包含多个案例（超过600个）的数据，其中有两个独立评估用于比较。我想根据观察到的物种的相对丰度来确定评估之间的差异是否由于随机变化（不同的地块位置/方法）或由于人为错误。评估由森林经理（FM;通常是目测评估）和负责验证结果的部门（MNRF;密集的基于地块的调查）进行。 p值为0.05的结果表明两个样本来自同一群体的可能性不大，或者密集程度较低的方法不够准确。根据MNRF建立的地块数量，物

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估计Chi Squared测试所需的样本大小

我想估计所需的样本大小，以便使用Python计算离散数据的Chi Squared（均匀性测试）测试，并且需要提示如何执行此操作。一般来说，我想估计两个生产过程的失败率是否显着不同（α= 5％）。我只发现statsmodels.stats.gof.chisquare_effectsize()功能，但这似乎只适用于良好的配合测试。有什么办法可以确定所需的样本量吗？我很感谢每一个答案。

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提供预期数据的卡方检验

第一次写在这里，所以我很抱歉，如果有东西丢失。我正在比较两种DNA定量方法，我试图看看哪种方法使结果更接近真实的结果（我添加到样品中的DNA）。对于每种方法我有5个重复。我把1000个细胞中的每个样品（预期值），并得到了下面的量化值（观测值）：方法P - 500，400，400，500，500 方法Q - 1000，900， 1400，700，1000 当我尝试使用chisq（）函数时，我似