虽然我的第一个python问题。如何显示保存到变量的图表？

考虑我在jabay笔记本与seaborn工作。假设我已经创建了一个阴谋并将其保存到一个变量：

g = sns.jointplot(ap['ap_lo'], ap['ap_hi']);

，因为我一开始addeed %matplotlib inline将显示一次。

现在，一些改变之后，我想再次显示g：

ax = g.ax_joint 
ax.set_xscale('log') 
ax.set_yscale('log') 
g.ax_marg_x.set_xscale('log') 
g.ax_marg_y.set_yscale('log') 

sns.plt.show()

正如你所看到的，我叫sns.plt.show()，但它没有任何效果。我也试过把g;或g; sns.plt.show()放在最后。

来源

2017-09-19 kelin

'g.show（）'可能？ –

AttributeError：'JointGrid'对象没有属性'show' – kelin

类似的问题，这不适用于我：https://stackoverflow.com/q/40965733/3050403 – kelin

在该问题的情况下，g是JointGrid实例。

为了在jupyter笔记本电脑中显示图形，您需要说明图。 plt.show将无法在新的单元格中工作。由JointGrid创建的数字可通过fig属性获得。因此，解决方案是键入

g.fig

完整示例图像：

来源

2017-09-19 11:58:32 ImportanceOfBeingErnest

在seaborn的文档中，sns.jointplot()返回一个JointGrid对象。而这个对象有一些显示绘图的功能。

您可以检查文档here。

实际上，您需要拨打g.plot或g.plot_joint来显示您的图。

更新

潜入源代码后，我发现joinplot如果使用默认参数使用下列功能：

joint_kws = {} 
joint_kws.update(kwargs) 

marginal_kws = {} 

color = color_palette()[0] 
color_rgb = mpl.colors.colorConverter.to_rgb(color) 
colors = [utils.set_hls_values(color_rgb, l=l) 
      for l in np.linspace(1, 0, 12)] 

grid = JointGrid(x, y, data, dropna=dropna, 
       size=size, ratio=ratio, space=space, 
       xlim=xlim, ylim=ylim) 
... 
joint_kws.setdefault("color", color) 
grid.plot_joint(plt.scatter, **joint_kws) 

marginal_kws.setdefault("kde", False) 
marginal_kws.setdefault("color", color) 
grid.plot_marginals(distplot, **marginal_kws) 
...

我认为这是非常明显的。

来源

2017-09-19 00:56:54 Sraw

感谢您的答案。 'plot'和'plot_joint'都需要参数。如果我不想让情节保持不变，我应该传递什么参数？只有比例尺应该变为对数。 – kelin

@kelin更新。 – Sraw

我还仔细查看了源代码和红色文档。 'plot'等同于在JointGreed上创建一个新的图形，'plot_joint'创建点。我需要显示已修改的轴比例的现有绘图，所以我不能接受这个答案。 – kelin

如何显示保存到变量的图表？

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