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下面是使用GGPLOT2我想修改,以适应我的问题产生箱线图一码生成在GGPLOT2箱线图:使用汇总统计
library(ggplot2)
set.seed(1)
# create fictitious data
a <- rnorm(10)
b <- rnorm(12)
c <- rnorm(7)
d <- rnorm(15)
# data groups
group <- factor(rep(1:4, c(10, 12, 7, 15)))
# dataframe
mydata <- data.frame(c(a,b,c,d), group)
names(mydata) <- c("value", "group")
# function for computing mean, DS, max and min values
min.mean.sd.max <- function(x) {
r <- c(min(x), mean(x) - sd(x), mean(x), mean(x) + sd(x), max(x))
names(r) <- c("ymin", "lower", "middle", "upper", "ymax")
r
}
# ggplot code
p1 <- ggplot(aes(y = value, x = factor(group)), data = mydata)
p1 <- p1 + stat_summary(fun.data = min.mean.sd.max, geom = "boxplot") + ggtitle("Boxplot con media, 95%CI, valore min. e max.") + xlab("Gruppi") + ylab("Valori")
在我来说,我没有实际数据点,而只是它们的平均值和标准偏差(数据通常是分布式的)。所以对于这个例子,它将是:
mydata.mine = data.frame(mean = c(mean(a),mean(b),mean(c),mean(d)),sd = c(sd(a),sd(b),sd(c),sd(d)),group = c(1,2,3,4))
但是我仍然想制作一个boxplot。我想定义的: YMIN =平均 - 3 * SD 低=平均值 - SD 平均=平均 上=平均值+ SD
YMAX =平均+ 3 * SD
,但我不知道该怎么定义一个函数,可以从stat_summary的fun.data中访问mydata.mine的mean和sd。或者,我可以使用rnorm
从我用平均值和sd参数化的正常值中抽取点,但第一个选项在我看来似乎更加优雅和简单。