将单个dataFrame列的行转换为python中的单个列表

我有一个pandas系列，我想将我的系列的所有行转换为单个列表。我有：将单个dataFrame列的行转换为python中的单个列表

list1=Series([89.34,88.52,104.19,186.84,198.15,208.88]). Then I have a function which i call: 
func(list1) 
def func(list1): 
    list1=list1.values.tolist() 
    print(list1)

打印的结果是：

[[89.34], [88.52], [104.19], [186.84], [198.15], [208.88]]

，但我想有： [89.34,88.52,104.19,186.84,198.15,208.88]

任何帮助。我正在使用python 2.7

来源

2015-08-14 user3841581

你不应该用'list'作为一个变量的名字，因为它在全球各地访问的数据结构。 – Ray

我无法重现您的问题。你可以添加Python版本，pandas版本和你使用的是什么操作系统？ – tmrlvi

是的，我不明白该代码会给出这样的结果。如果你有一个* DataFrame *，然后调用'.values.tolist（）'，你会得到一个列表列表，但是如果你有一个Series，你应该简单地得到一个列表。 – DSM

最简单的方法是访问Series对象的values属性，就像您在示例中所示。

> from pandas import Series 
> a_series = Series([89.34,88.52,104.19,186.84,198.15,208.88]) 
> print(a_series.values.tolist()) 
[89.34, 88.52, 104.19, 186.84, 198.15, 208.88]

在同一时间访问列表中的多个元素：

> counter = 0 
> a_list = a_series.values.tolist() 
> while(counter < len(a_list)): 
.. if((counter+1) < len(a_list)): 
..  print(a_list[counter] == a_list[counter+1]) 
.. counter+=1 
False 
False 
False 
False 
False

来源

2015-08-14 20:47:10 Ray

感谢雷，这个问题是我想从第二个索引开始遍历该列表;那就是你的elem + 1并与elem比较 – user3841581

然后你不需要给你一个列表。你可以用熊猫物体更有效地做到这一点。使用''''b_series = a_series.shift（-1）'''创建具有相同索引的系列，只有数据被移位。然后，你可以使用'''a_series - b_series'''来获得差异 – tmrlvi

我添加了一种方法来比较元素与以前的元素。如果我错了，请让我知道。任何逻辑要求（比如elem + 1到elem）都应该在你的问题中，以免混淆。 – Ray

将单个dataFrame列的行转换为python中的单个列表

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