个人与城市/州之间的关系提取

Question

我试图拿出一个句子，并提取Person（PER）和Place（GPE）之间的关系。

句子：“约翰来自俄亥俄州，迈克尔来自佛罗里达州，丽贝卡来自田纳西州的纳什维尔。”

对于最后一个人，她有一个城市和一个国家，可以被提取作为她的地方。到目前为止，我尝试过使用nltk来做到这一点，但只能提取她的城市，而不是她的状态。

我已经试过：

import re 
from nltk import ne_chunk, pos_tag, word_tokenize 
from nltk.sem.relextract import extract_rels, rtuple 

sentence = "John is from Ohio, Michael is from Florida and Rebecca is from Nashville which is in Tennessee." 
chunked = ne_chunk(pos_tag(word_tokenize(sentence))) 
ISFROM = re.compile(r'.*\bfrom\b.*') 
rels = extract_rels('PER', 'GPE', chunked, corpus = 'ace', pattern = ISFROM) 
for rel in rels: 
    print(rtuple(rel)) 

我的输出是：

[PER: 'John/NNP'] 'is/VBZ from/IN' [GPE: 'Ohio/NNP'] 
[PER: 'Michael/NNP'] 'is/VBZ from/IN' [GPE: 'Florida/NNP'] 
[PER: 'Rebecca/NNP'] 'is/VBZ from/IN' [GPE: 'Nashville/NNP'] 

问题是丽贝卡。我怎样才能提取纳什维尔和田纳西都属于她的位置？甚至只有田纳西州呢？

Answer 1

在我看来，你必须首先提取位置内关系（纳什维尔在田纳西州）。然后确保你将所有位置传递给丽贝卡（如果丽贝卡在纳什维尔，那什维尔在田纳西州，那么丽贝卡在纳什维尔，丽贝卡在田纳西州）。

这将是一个更多的关系类型和上述推论的一些逻辑（事情变得很复杂，但很难避免它）。