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我正在使用熊猫库在csv文件中创建数据透视表。我们可以在透视表熊猫中拥有多维值吗?
pivot_table代码的通常格式与底部代码类似。
tips=read_csv('tips.csv')
`table=pd.pivot_table(tips, values='tip_pct', rows=['time', 'sex'], cols='smoker')`
我想知道是否可以向值字段添加多个维度,如下所示?
List=read_csv('list.csv')
table=pd.pivot_table(List, values=['Applications','Acquisitions'], rows='Sub-Product',cols='Application Date', aggfunc='sum')
我试过上面的代码,但格式是错误的,所以我希望有另一种方式来得到它?
最终我想这
http://i.stack.imgur.com/cifML.png
所有我现在可以得到的是
http://i.stack.imgur.com/4mbzK.png
这是我想要一个我原来list.csv文件的一部分转换为数据透视表。
Application Date Sub-Product Applications Acquisitions
11/1/12 GP 1 1
11/1/12 GP 1 1
11/2/12 GP 1 1
11/2/12 GP 1 1
11/3/12 GP 1 1
11/3/12 GPF 1 1
11/4/12 GPF 1 1
11/4/12 GPF 2 2
11/5/12 GPF 1 1
11/5/12 GPF 1 1
11/6/12 GPF 1 1
This is what im trying to achieve for my pivot table.
1. Cols : Application Date
2. Row labels: Sub-Product
3. Values: Application, Acquisitions
Row Labels 11/1/2012 11/2/2012 11/3/2012
**GP**
Applications 190 207 65
Acquisitions 164 168 54
**GPF**
Applications 1391 1430 1269
Acquisitions 1124 1142 992
**Innovative Gateway**
Applications 2 1
Acquisitions 2 1
但是我所得到的是
Sub-Product ('Applications', '1/1/13')('Applications', '1/10/13')
GP 48 134
GPF 600 1099
Innovative Gateway 1 2
这是我的代码:
> list=pd.read_csv("List.csv")
> df=DataFrame(list)
> table=pd.pivot_table(df,values=['Applications','Acquisitions'], rows='Sub-Product',cols='Application Date',aggfunc=np.sum)
>table.to_csv('file.csv')
所以,现在的问题是,我无法拥有的价值观多个值领域和日期似乎混乱起来。请帮忙!
感谢
日期问题可以得到解决
xl2["Application Date"] = pd.to_datetime(xl2["Application Date"], format="%m/%d/%y")
现在我唯一的问题是,值域着需要超过一个值,并且想知道如果任何人有任何关于如何使用堆栈或重塑函数的想法。
你是什么意思的格式是错误的? –
嗨安迪,你能看看我分享的链接吗? – jxn
它看起来像你可以堆叠/重塑成正确的形式。请复制并粘贴实际文字而不是图片......这似乎与原始参数不匹配:S –