在嵌套数据框中使用`map（）`

我在使用map()函数以及nest()函数时遇到了一些问题。在嵌套数据框中使用`map（）`

我有一些数据设置如下所示：

counter 

    counter   date_time total 
1 06032013 2013-06-03 16:00:00 476 
2 06032013 2013-06-03 17:00:00 578 
3 06032013 2013-06-03 18:00:00 406 
4 06032013 2013-06-03 19:00:00 272 
5 06032013 2013-06-03 20:00:00 240 
6 06032013 2013-06-03 21:00:00 96 
7 06032013 2013-06-03 22:00:00 67 
8 06032013 2013-06-03 23:00:00 37 
9 06032013 2013-06-04 00:00:00 10 
10 06032013 2013-06-04 01:00:00 11 
11 06032013 2013-06-04 02:00:00  8 
12 06032013 2013-06-04 03:00:00  9 
13 06032013 2013-06-04 04:00:00 23 
14 06032013 2013-06-04 05:00:00 83 
15 06032013 2013-06-04 06:00:00 291 
16 06032013 2013-06-04 07:00:00 532 
17 06032013 2013-06-04 08:00:00 434 
18 06032013 2013-06-04 09:00:00 326 
19 06032013 2013-06-04 10:00:00 310 
20 06032013 2013-06-04 11:00:00 292

我再嵌套基础上，counter场这些数据。如：

y <- counters %>% nest(-counter) 

y 

# A tibble: 140 × 2 
    counter    data 
     <chr>    <list> 
1 06032013 <tibble [91 × 2]> 
2 62295051 <tibble [310 × 2]> 
3 81295014 <tibble [301 × 2]> 
4 81295015 <tibble [294 × 2]> 
5 81295091 <tibble [303 × 2]> 
6 81295092 <tibble [306 × 2]> 
7 81313062 <tibble [142 × 2]> 
8 81313063 <tibble [142 × 2]> 
9 82295046 <tibble [139 × 2]> 
10 82295050 <tibble [141 × 2]>

我想要做的就是地图上每个嵌套的数据帧，并在我的嵌套数据帧构造XTS矩阵。我尝试了以下代码的许多变体：

y %>% mutate(stuff = map(xts(data$total, order.by = data$date_time)))

我与Error in data$date_time : object of type 'closure' is not subsettable迎接。

任何想法都会很棒！

来源

2016-12-20 needs_help

语法错误。试试这个：'y％>％mutate（stuff = map（data，〜xts（.x $ total，order.by = .x $ date_time）））' –

如果你发现purrr的公式符号混淆，将它与标准匿名函数表示法：'y％>％mutate（stuff = map（data，function（x）{xts（x $ total，order.by = x $ date_time）}））'。确保你传递了'data'，你想让它迭代的列表名称，然后通过你传递函数的变量（'.x'）来引用'data'中每个元素的数据在呜呜声）。 – alistaire

@MichaelGriffiths写下一个答案？ – alistaire

@ Michael-Griffiths谢谢你的帮助！下面的代码为我工作：

y %>% mutate(stuff = map(data, ~xts(order.by = .x$date_time))) 

# A tibble: 140 × 3 
    counter    data  stuff 
    <fctr>    <list> <list> 
1 06032013 <tibble [91 × 2]> <S3: xts> 
2 62295051 <tibble [310 × 2]> <S3: xts> 
3 81295014 <tibble [301 × 2]> <S3: xts> 
4 81295015 <tibble [294 × 2]> <S3: xts> 
5 81295091 <tibble [303 × 2]> <S3: xts> 
6 81295092 <tibble [306 × 2]> <S3: xts> 
7 81313062 <tibble [142 × 2]> <S3: xts> 
8 81313063 <tibble [142 × 2]> <S3: xts> 
9 82295046 <tibble [139 × 2]> <S3: xts> 
10 82295050 <tibble [141 × 2]> <S3: xts> 
# ... with 130 more rows

仍然不是100％肯定至于为什么。但是，嘿，它的工作。

来源

2016-12-20 15:38:19

在嵌套数据框中使用`map（）`

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