填充数据帧的行值大熊猫

DataFrame1：填充数据帧的行值大熊猫

Device MedDescription Quantity 

RWCLD Acetaminophen (TYLENOL) 325 mg Tab 54 
RWCLD Ampicillin Inj (AMPICILLIN) 2 g Each 13 
RWCLD Betamethasone Inj *5mL* (CELESTONE SOLUSPAN) 30 mg (5 mL) Each 2 
RWCLD Calcium Carbonate Chew (500mg) (TUMS) 200 mg Tab 17 
RWCLD Carboprost Inj *1mL* (HEMABATE) 250 mcg (1 mL) Each 5 
RWCLD Chlorhexidine Gluc Liq *UD* (PERIDEX/PERIOGARD) 0.12 % (15 mL) Each 5

数据式2：

Device DrwSubDrwPkt MedDescription BrandName MedID PISAlternateID CurrentQuantity Min Max StandardStock ActiveOrders DaysUnused 

RWC-LD RWC-LD_MAIN Drw 1-Pkt 12 Mag/AlOH/Smc 200-200-20/5 *UD* (MYLANTA/MAALOX) (30 mL) Each MYLANTA/MAALOX A03518 27593 7 4 10 N Y 3 
RWC-LD RWC-LD_MAIN Drw 1-Pkt 20 ceFAZolin in Dextrose(ISO-OS) (ANCEF/KEFZOL) 1 g (50 mL) Each ANCEF/KEFZOL A00984 17124 6 5 8 N N 2 
RWC-LD RWC-LD_MAIN Drw 1-Pkt 22 Clindamycin Phosphate/D5W (CLEOCIN) 900 mg (50 mL) IV Premix CLEOCIN A02419 19050 7 6 8 N N 2

我想要做的就是DataFrame2值追加到数据帧1只有在' MedDescription'匹配。当它找到了比赛，我想从dataFrame2 [最小值，最大值，天未使用]这些都是整数

我有一个反复的解决方案，我访问数据帧1名对象1行的时间和只添加某些列然后检查与数据帧2的匹配，一旦发现我将列号从那里附加到原始数据帧。

有没有更好的方法？它让我的电脑慢慢爬行，因为我有成千上万的行。

来源

2015-08-14 user3866172

听起来好像你想基于匹配的“MedDescription”将目标列（'MedDescription'，'Min'，'Max'，'Days Unused'）合并到df1。

我认为要做到这一点的最好办法是：

target_cols = ['MedDescription', 'Min', 'Max', 'Days Unused'] 
df1.merge(df2[target_cols], on='MedDescription', how='left')

如何=“左”确保了df1所有数据返回，只有在DF2目标列追加如果MedDescription匹配。

注意：如果复制DF1/df2.to_dict的结果，这是对他人更容易（）。上面的数据很难解析。

来源

2015-08-15 05:01:06 Alexander

我试过了，它工作了，但它将索引从UNIT本身改成了数字 – user3866172

这听起来像是一个使用Pandas'built-in functions for joining datasets的机会 - 您应该可以加入MedDescription并加入来自DataFrame2的所需列。 Pandas中的join函数非常高效，应远远超越循环遍历的方法。

熊猫有documentation on merging datasets，其中包括一些很好的例子，你可以找到关于SQL教程中的连接概念的充足文献。

来源

2015-08-14 22:28:34 emunsing

是啊我看了一下那个文档，但是它的值是基于索引合并的，不幸的是我的数据框有一个固定的索引（设备名称），是否有可能有2个索引？ – user3866172

得到它的工作'pd.merge（ld，ldAc，on ='MedDescription'，how ='outer'）' – user3866172

pd.merge(ld,ldAc,on='MedDescription',how='outer')

这是我用来加入2个数据帧的方式，它似乎工作，虽然它删除了其中包含设备的索引之一。

来源

2015-08-14 23:49:38 user3866172

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