我从我在线的课程中下载了一些数据。在Python或熊猫中打开.gl扩展名的文件夹
一旦解压缩，它会生成一个名为home.gl的文件夹（该文件夹附带该gl扩展名），并且在该文件夹中它们就是这些奇怪的扩展文件。在他们使用graphlab（付费程序）的过程中，他们说也可以使用熊猫。
这是一个可以被加载到数据帧的数据，他们实际上只是加载它这样做的：
sales = graphlab.SFrame('home_data.gl/')
这是得到了提取什么形象。 
如何将这些数据加载到Python，最好是熊猫？
这些是他们的指示。
您可以随时保存SFrame以CSV和通过CSV创建大熊猫据帧：
sf = sframe.SFrame('Downloads/home_data.gl/')
sf.save('Downloads/home_data.csv', format='csv')
df = pandas.read_csv('Downloads/home_data.csv')
明白你的意思......以相同的课程，想知道如何做到这一点也。我所见：SFrame包是基于BSD许可证授权:)
这里是我做过什么：
pip install -U sframe
然后在IPython的笔记本：
import sframe
people = sframe.SFrame('people_wiki.gl/')
它的工作。
请发表您的问题作为OP的评论，而不是回答 –
在这个时候，我试图导入sframe但我得到了以下错误：
No module named 'sframe'
我试着用下面安装sframe：
pip install -U sframe
而且你不能使用conda安装Linux或Windows上的sframe，Mac设备除外。
长话短说我得到了不同的错误。
我在这里说，由于该数据集是从任一graphlab create或SFrame您可以使用graphlab create使用下面的代码：
import graphlab
sf = graphlab.SFrame('home_data.gl/')
sf.save('home_data.csv' , format = 'csv')
对于那些谁有权访问Online iPython Notebook，无需安装ghraphlab create 。按照原样使用它，您将在笔记本中获得home_data.csv数据集。
哪些文件有数据？ –
@Padraic Cunningham我不知道，我猜只是因为大小而以.0000结尾，但不知道如何打开.0000扩展名文件。看起来他们只是打开“整个文件夹”，当他们上传到框架。 – Gabriel
你能上传文件吗？ –