使用OpenCV检测仅圈使用

我正在使用以下代码来检测仅限于圆圈。但它也正在检测其他形状。请帮助做到这一点。我已经使用了HoughCircles，但没有给出好的结果。我的要求是必须只检测圈子。使用OpenCV检测仅圈使用

Mat src, src_gray; 

/// Read the image 
src = t2; 

if(! src.data)        // Check for invalid input 
{ 
    cout << "Could not open or find the image" << std::endl ; 
    cv::waitKey(5000); 
} 

/// Convert it to gray 
cvtColor(src, src_gray, CV_BGR2GRAY); 
blur(src_gray, src_gray, Size(3,3)); 

/// Reduce the noise so we avoid false circle detection 
GaussianBlur(src_gray, src_gray, Size(9, 9), 2, 2); 


Mat src_lines; Mat src_gray_lines; 
int thresh_lines = 100; 
RNG rng_lines(12345); 

Mat threshold_output; 
vector<vector<Point> > contours; 
vector<Vec4i> hierarchy; 

src_gray_lines = src_gray; 
/// Detect edges using Threshold 
threshold(src_gray_lines, threshold_output, thresh_lines, 255, THRESH_BINARY); 
/// Find contours 
findContours(threshold_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0)); 

/// Find the rotated rectangles and ellipses for each contour 
vector<RotatedRect> minRect(contours.size()); 
vector<RotatedRect> minEllipse(contours.size()); 

for(size_t i = 0; i < contours.size(); i++) 
{ 
    minRect[i] = minAreaRect(Mat(contours[i])); 
} 

/// Draw contours + rotated rects + ellipses 
Mat drawing = Mat::zeros(threshold_output.size(), CV_8UC3); 
for(size_t i = 0; i< contours.size(); i++) 
{ 
    // rotated rectangle 
    Point2f rect_points[4]; 
    minRect[i].points(rect_points); 
    for(int j = 0; j < 4; j++) 
     line(src, rect_points[j], rect_points[(j+1)%4], Scalar(255,0,0), 1, 8); 
}

请让我知道如果我的问题不清楚。

来源

2012-12-14 sri

你有轮廓矢量，所以你可以很容易地检查它们的长度。圈也有地区。圆形应该有特定的面积比长度（你应该计算这个比例应该是什么）。现在消除不符合这个比例的形状（有一些三角洲），你只能得到圆圈。

来源

2012-12-14 07:23:54 krzych

使用OpenCV检测仅圈使用

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