运动检测使用OpenCV

Question

我看到与opencv运动检测有关的查询，但我的要求更简单，所以我再次问这个问题。 我想分析视频帧并查看帧中是否发生了变化。在框架中发生的任何类型的运动都被认可。如果发生什么事我只想得到通知。我不需要追踪/绘制轮廓。制成

尝试：

1）使用的OpenCV（TM_CCORR_NORMED模板匹配）。

我得到使用cvMinMaxLoc &

if(sim_index > threshold) 
    "Nothing chnged" 
    else 
    "Changed 

面临的问题相似度指数：

我无法找到一个方法来决定如何设定阈值。错配和完美的价值非常接近。

2）方法2
a）使运行平均值
b）采取当前帧与移动平均之间绝对差。
c）阈值并使其成为二进制
d）计算非零值的数量
我再次坚持如何对它进行阈值处理，因为即使对于非常相似的帧，我也获得了大量的非零值。

请问我应该采取什么方法。我是用上述两种方法走向正确的方向，还是有一种简单的方法可以在所有大多数通用情况下工作。

Answer 1

方法2通常被认为是最简单的运动检测方法，如果您的视频中没有水，摇曳的树木或高度可变的光照条件，该方法非常有效。 通常你实现这样的：

motion_frame=abs(newframe-running_avg); 
running_avg=(1-alpha)*running_avg+alpha*newframe; 

可以门槛motion_frame如果你想，再算上nonzeroes。但是，您也可以将motion_frame和threshold的元素相加（确保使用浮点数）。为此优化参数非常简单，只需制作两个轨道杆并进行操作即可。通常α是在[0.1; 0.3]。

最后，在整个帧上完成此操作可能是矫枉过正，您可以使用二次采样版本，结果会非常相似。