Tensorflow：无法导航使用泊坞窗以tensorflow文件夹中的[Windows 10家庭版]

Question

我的目的是传递学习做实验，所以我下面这篇文章：https://petewarden.com/2016/02/28/tensorflow-for-poets/

我走到这一步：docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow:0.7.1-devel但矿被修改为我想坚持的数据： docker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 --name tf -v /$(pwd)/TensorFlow-docker:/notebooks b.gcr.io/tensorflow/tensorflow

然后该帖子说，该步骤已完成，你会发现自己在一个新的终端。这是我卡住的地方。 这个新的终端在哪里root@xxxx？它不能是码头终端，因为它运行ipython服务器，当我检查我的Linux VM时，它更像是root@default。 然后，我尝试在新的码头终端中通过此命令进入容器：docker exec -it tf /bin/bash，我得到：root@<container_id>:/notebooks#当我键入ls时，它变空了！我如何访问容器中的文件夹？更具体地说tensorflow文件夹。

Answer 1

以下命令将下载的tensorflow泊坞窗图像与标签0.7.1-devel

docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow:0.7.1-devel 

一旦下载完成后，您会在tensorflow泊坞窗容器。 它看起来像：

root@e738ecb0e80a:/# 

那里，你可以看到目录使用命令：

ls /tensorflow 

，一旦你退出。你的码头将停止。 如果您希望码头工人连续运行，即使您退出码头工人，也可以使用-d选项。像：

docker run -d -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow:0.7.1-devel 

，如果你希望你的数据保存目录/tensorflow

docker run -d -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 --name tf -v /$(pwd)/TensorFlow-docker:/tensorflow b.gcr.io/tensorflow/tensorflow 

的是登录后使用命令泊坞窗容器：

docker exec -it tf /bin/bash 

你会得到搬运工壳状：

root@e738ecb0e80a:/# 

你会发现自己在一个新的终端。这是我卡住的地方。 这个新的终端root @ xxxx在哪里？

您在问题中给出的链接是关于tensorflow码头集装箱外壳。