可以用Python

Question

模块PICKLE打开Matlab的文件.MAT我想开一家Matlab的项目与模块泡椒或的cPickle在Python语言。 不：

from scipy.io import matlab 
mat=matlab.loadmat('file.mat') 

我可以用pickle.load有.MAT文件？

Answer 1

你不能。 Pickle加载已经序列化为二进制数据的Python对象。格式与Matlab文件格式完全不同。

如果您已经从matlab文件中读取了需要的所有数据并将其存储在Python对象中，则可以通过在需要时进行酸洗来存储它以备后用。

Answer 2

这是不可能的。从泡菜python documentation

咸菜模块实现了 序列化和反序列化Python对象结构的根本，但强大的算法。 “酸洗” 是将Python对象层次结构转换为 字节流的过程，“取消”是相反的操作，由此将字流转换回对象层次结构。酸洗（或取消） 或者称为“序列化”，“编组”，或者“变平”，但是，为了避免混淆，这里使用的术语 是“酸洗”和“取消”。

在你的情况下，你可以加载* .mat对象与scipy.io，然后序列化它在你可能定义的一些python结构。在那一刻，你将能够轻松地腌泡和取下它。 （但最后一步取决于，在某些使用情况下不值得做）。

Answer 3

几年来，Matlab已经使用HDF5来存储数据。 Python支持HDF5，通过PyTables。不需要使用泡菜。事实上，HDF5相对于Pickle的速度可能让你感到惊讶。一位朋友报告说，对于一些非常大的数据集，读/写速度提高2-10倍。

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更新1：简明指南加载文件，经由HDF5，可以发现at this page。

此外，可以找到几个很好的参考和资源at this page。还有一个PyMat project on Sourceforge。