可以用Python

Question

使用Rpy2翻转坐标订购GGPLOT2吧我有在Python的R数据框对象，使用Rpy2，看起来像这样：

cat name num 
1 a bob 1 
2 b bob 2 
3 a mary 3 
4 b mary 4 

我想绘制它与翻转COORDS一个geom_bar，和条的顺序与图例的顺序相匹配（不更改图例）。这已经在这里和其他邮件列表上问过了，但是我一直在关于如何将R订购代码翻译成rpy2。这是我当前的代码：

# attempting to reorder bars so that value 'a' of cat is first (in red) 
# and value 'b' of cat is second (in green) 
labels = tuple(["a", "b"]) 
labels = robj.StrVector(labels) 
variable_i = r_df.names.index("cat") 
r_df[variable_i] = robj.FactorVector(r_df[variable_i], 
            levels=labels) 
r.pdf("test.pdf")) 
p = ggplot2.ggplot(r_df) + \ 
    ggplot2.geom_bar(aes_string(x="name", 
           y="num", 
           fill="cat"), 
        position=ggplot2.position_dodge(width=0.5)) + \ 
    ggplot2.coord_flip() 
p.plot() 

这给具有正确传说的图形（“A”是第一红色，“B”是第二次在绿色），但酒吧的顺序显示绿/红（ 'b'，'a'）为'name'的每个值。来自prev的我的印象。帖子是，这是因为coord_flip()翻转订单。如何更改酒吧订单（不是图例顺序）以匹配当前图例，在每个躲闪条形组中首先绘制红色条形图？谢谢。

编辑：*

试图@ joran在rpy2解决方案：

labels = tuple(["a", "b"]) 
labels = robj.StrVector(labels[::-1]) 
variable_i = r_df.names.index("cat") 
r_df[variable_i] = robj.FactorVector(r_df[variable_i], 
            levels=labels) 
p = ggplot2.ggplot(r_df) + \ 
    ggplot2.geom_bar(aes_string(x="name", 
           y="num", 
           fill="cat"), 
        stat="identity", 
        position=ggplot2.position_dodge()) + \ 
    ggplot2.scale_fill_manual(values = np.array(['blue','red'])) + \ 
    ggplot2.guides(fill=ggplot2.guide_legend(reverse=True)) + \ 
    ggplot2.coord_flip() 
p.plot() 

这不起作用，因为ggplot2.guides没有找到，但这只是设置的传说。我的问题是：为什么需要scale_fill_manual？我不想指定自己的颜色，我想要默认的ggplot2颜色，但我只想将排序设置为特定的方式。这是有道理的，与coord_flip我需要一个相反的顺序，但这是不足以重新排列酒吧显然（独立于图例我的labels[::-1]）。对此有何想法？

Answer 1

我很抱歉，我没有在我的机器上RPY设置，但我能得到我知道你在这个R/GGPLOT2代码描述：

dat$cat <- factor(dat$cat,levels = c('b','a')) 

ggplot(dat,aes(x = name,y = num, fill = cat)) + 
    geom_bar(stat = "identity",position = "dodge") + 
    coord_flip() + 
    scale_fill_manual(values = c('blue','red')) + 
    guides(fill = guide_legend(reverse = TRUE)) 

基本上，我只是扭转了因素水平，并扭转了传说的顺序。卷土重来，但看起来像你所描述的。 （另外，你确实想要stat = "identity"，对吗？）