5
我使用scipy.odr拟合重量数据,但我不知道如何获得适合度或R平方的度量。有没有人有关于如何使用函数存储的输出来获得这个度量的建议?如何使用scipy.odr评估拟合优度?
我使用scipy.odr拟合重量数据,但我不知道如何获得适合度或R平方的度量。有没有人有关于如何使用函数存储的输出来获得这个度量的建议?如何使用scipy.odr评估拟合优度?
Output
的res_var
属性是拟合的所谓简化卡方值,这是吻合度统计的流行选择。不过,对于非线性拟合,可以使用It is somewhat problematic。您可以直接查看残差(out.delta
残差为X
残差,out.eps
残差为Y
)。正如链接文章中所建议的那样,实施交叉验证或引导方法来确定拟合优度,这是读者的练习。
如何使用res_var值进行某种测试,即如果数据非常嘈杂,res_var将会很高,测试应该会失败。但res_var是绝对的。怎么能把这个变成说,一个p值来检验重要性? –