理解Stack（）的工作原理

我无法围绕?stack的文档，以及为什么它不工作。试想一下：理解Stack（）的工作原理

> set.seed(1) 
> x1 = sample(c(letters[1:5], NA), size=10, replace=TRUE) 
> x2 = sample(c(letters[1:5], NA), size=10, replace=TRUE) 
> is.vector(x1) 
[1] TRUE 
> rbind(x1, x2) 
    [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] 
x1 "b" "c" "d" NA "b" NA NA "d" "d" "a" 
x2 "b" "b" "e" "c" "e" "c" "e" NA "c" "e" 
> stack(x1, x2) 
Error in rep.int(names(x), lapply(x, length)) : invalid 'times' value 
> stack(list(x1, x2)) 
Error in rep.int(names(x), lapply(x, length)) : invalid 'times' value 
> df = data.frame(x1=x1, x2=x2) 
> stack(df) 
Error in stack.data.frame(df) : no vector columns were selected

下面是我想：

values ind 
    "b" "x1" 
    "c" "x1" 
    "d" "x1" 
    NA "x1" 

    ... etc.

来源

2013-09-30 gung

x需要被命名列表：

stack(list(x1= x1,x2 = x2))

来源

2013-09-30 20:59:00 joran

而不仅仅是一个列表，而是一个_named_列表（或一个data.frame）。 –

@JoshuaUlrich我认为文档应该更清楚一些。 – joran

我同意，但有人会说，只是使用plyr，所以这是一个有争议的问题。 :) –

嗯，首先要传递一个矩阵参数堆栈时其帮助页面要求：“要堆叠或取消堆叠的列表或数据框。”此外，如果使用stringsAsFactors的默认设置将其设置为数据框，它将失败，并显示非常不明确的错误消息。

d=data.frame(x1=x1,x2=x2) 
stack(d , select=c(x1,x2)) 
#Error in stack.data.frame(x, ...) : no vector columns were selected 


d=data.frame(x1=x1,x2=x2, stringsAsFactors=FALSE) 
stack(d , select=c(x1,x2)) 
#---------- 
    values ind 
1  b x1 
2  c x1 
3  d x1 
4 <NA> x1 
5  b x1 
6 <NA> x1 
7 <NA> x1 
8  d x1 
9  d x1 
10  a x1 
11  b x2 
12  b x2 
13  e x2 
14  c x2 
15  e x2 
16  c x2 
17  e x2 
18 <NA> x2 
19  c x2 
20  e x2

来源

2013-09-30 21:04:06

是的，我也尝试过这种排列，并得到了错误信息。谢谢你的帮助。 – gung

因子列不能轻松堆叠，因为它们不共享一个levels属性，所以如果您只是堆叠原始整数，则内部表示中的任何给定数字都有含糊不清的含义。 –

理解Stack（）的工作原理

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