如何从系列中获取指定值前面的值

Question

xSeries = pd.Series([1,200,5,13,3,301],index=['b', 's', 'h', 'd', 'e','a']) 

当我给出值13时，我想在值13之前获得值200.如何编写代码？

Answer 1

如果我的理解正确，那么您在查找已知值之前的值为2行。在这种情况下，已知值为13

v = 13 
xSeries = pd.Series([1,200,5,13,3,301],index=['b', 's', 'h', 'd', 'e','a']) 
print(xSeries) 
b  1 
s 200 
h  5 
d  13 
e  3 
a 301 
dtype: int64  

idx = xSeries[xSeries == v].index 
print(idx) 
Index(['d'], dtype='object') 

a = xSeries.index.get_loc(idx[0]) 
print(a) 
3 
print(xSeries.iloc[[a - 2]]) 
s 200 
dtype: int64 

Answer 2

我知道的最快方法是下降到numpy的，让它做本地搜索：

import numpy as np 

xSeries[np.argwhere(xSeries.values==v).reshape(-1)[0]-1] 

，对于所有返回正确的值xSeries的唯一值v。搜索周而复始，以前的值1将为301。 如果您搜索的值不在列表中，则这会增加IndexError，这或多或少是合适的。

值搜索没有明确定义;如果您有多个实例的值，则此搜索无法确定您的意思。它总是会找到第一个例子。但多亏了numpy，它非常快。在你的小系列中约50μsec，比我见过的最快的纯熊猫解决方案快大约15倍。

下面是一个清理版本，它还说明了如何为第一个元素设置边界情况，以便搜索不会环绕（如果不希望它）。

def prev_value(series, v): 
    posn = np.argwhere(series.values==v).reshape(-1)[0]-1 
    if posn >= 0: 
     return series[posn] 
    return None 

你会调用它的东西，如：

prev_value(xSeries, 200)