在R中设置数据将返回0列，619行

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目前，我正在使用从SPSS文件导入的r数据集转换为csv。数据包括多种因素，如性别，种族和测试组，以及我想总结的一组权重。我想根据多个条件（即女性+白色+组1）对这些权重进行求和，因此我尝试对数据进行子集化。在R中设置数据将返回0列，619行

small.set<-subset(df, df[,"gender"]==1 & df[,"ethnicity"] ==1 & 
df[,"group"==1])

不过，我得到以下错误：

Error in matrix(unlist(value, recursive = FALSE, use.names = FALSE), nrow = nr, 
: 'data' must be of a vector type, was 'NULL'

我发现，试图在任何情况下，选择组1时，R返回奇怪的结果：

df["group"==1] 
> data frame with 0 columns and 619 rows

的结构“组”如下：

str(df["group") 
>Factor w/ 3 levels "1", "2", "3": 1 3 1 1 2...

有谁知道是什么导致了这种情况发生？

来源

2017-08-25 Syrah.Sharpe

它更容易帮助你，如果你提供一个[重复的例子] （https://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example）。你确定你的data.frame的列名是正确的吗（R区分大小写）？ – MrFlick

'“group”== 1'总是'FALSE'。也许你想'small.set [“group”] == 1'。 –

在你的第一条指令中，你使用了两个带有'subset'的df。不要这样做。一次做一个。另外，对于'subset'你不需要重复df的名字，'gender == 1＆group == 1'就可以。 –

你为什么不使用aboid样品和直接使用：

small.set<-df[df$gender == 1 & df$ethnicity == 1 && df$group == 1,]

另一个好方法是使用data.table包：

library(data.table) 

df<-data.table(df) 
small.set<-df[.(gender==1,ethnicity == 1,group == 1)]

来源

2017-08-25 20:00:39 Jesus

在R中设置数据将返回0列，619行

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