将数据帧与其他即时行中随机NA留下的im合并后。我想将这些NA设置为0，以便我可以对它们进行计算。在R中将NA设置为0
我试着用做到这一点：
bothbeams.data = within(bothbeams.data, {
bothbeams.data$x.x = ifelse(is.na(bothbeams.data$x.x) == TRUE, 0, bothbeams.data$x.x)
bothbeams.data$x.y = ifelse(is.na(bothbeams.data$x.y) == TRUE, 0, bothbeams.data$x.y)
})
其中$ x.x代表一列，$是xy格式的其它，当然，不过这似乎并没有工作。
你可以只使用is.na输出直接与子集来代替：
bothbeams.data[is.na(bothbeams.data)] <- 0
或者有重复的例子：
dfr <- data.frame(x=c(1:3,NA),y=c(NA,4:6))
dfr[is.na(dfr)] <- 0
dfr
x y
1 1 0
2 2 4
3 3 5
4 0 6
要添加到詹姆斯的例子，似乎你总是要在含有NA的数据帧上执行计算时创建一个中间值。
例如，从数据帧dfr增加两列（A和B）一起：
temp.df <- data.frame(dfr) # copy the original
temp.df[is.na(temp.df)] <- 0
dfr$C <- temp.df$A + temp.df$B # or any other calculation
remove('temp.df')
当我为此，我扔掉事后与remove/rm中间。
为什么不试试这个
na.zero <- function (x) {
x[is.na(x)] <- 0
return(x)
}
na.zero(df)
的情况下，使用mutate_all从dplyr你想将它添加到您的dplyr管道A液：
library(dplyr)
df %>%
mutate_all(funs(ifelse(is.na(.), 0, .)))
结果：
A B C
1 1 1 2
2 2 2 5
3 3 1 2
4 0 2 0
5 1 1 0
6 2 2 0
7 3 1 3
8 0 2 0
9 1 1 3
10 2 2 3
11 3 1 0
12 0 2 3
13 1 1 4
14 2 2 4
15 3 1 0
16 0 2 0
17 1 1 1
18 2 2 0
19 3 1 2
20 0 2 0
如果在任何情况下y OU只需要更换NA在数字列，我以为这可能是在建模的情况下，你可以使用mutate_if：
library(dplyr)
df %>%
mutate_if(is.numeric, funs(ifelse(is.na(.), 0, .)))
或基础R：
replace(is.na(df), 0)
结果：
A B C
1 1 0 2
2 2 NA 5
3 3 0 2
4 0 NA 0
5 1 0 0
6 2 NA 0
7 3 0 3
8 0 NA 0
9 1 0 3
10 2 NA 3
11 3 0 0
12 0 NA 3
13 1 0 4
14 2 NA 4
15 3 0 0
16 0 NA 0
17 1 0 1
18 2 NA 0
19 3 0 2
20 0 NA 0
数据：
set.seed(123)
df <- data.frame(A=rep(c(0:3, NA), 5), B=rep(c("0", "NA"), 10), C=c(sample(c(0:5, NA), 20, replace = TRUE)))
这与接受的答案相同。 – 2017-02-05 01:09:20
编辑到我的答案.... – Deepesh 2017-02-07 10:50:14