我有一个DiGrraph
,我想修剪任何不包含在我指定的两个节点之间的simple paths中的节点。 (另一种想法是节点不能达到都start
和end
点应该修剪)。修剪不在networkx简单路径中的节点?
我发现要做到这一点的最好方法是获得all_simple_paths
,然后使用这些重建一个新图形,但我希望有一个更优雅,更容易出错的解决方案。例如,有没有办法确定什么是不在简单路径上,然后删除这些节点?
我有一个DiGrraph
,我想修剪任何不包含在我指定的两个节点之间的simple paths中的节点。 (另一种想法是节点不能达到都start
和end
点应该修剪)。修剪不在networkx简单路径中的节点?
我发现要做到这一点的最好方法是获得all_simple_paths
,然后使用这些重建一个新图形,但我希望有一个更优雅,更容易出错的解决方案。例如,有没有办法确定什么是不在简单路径上,然后删除这些节点?
您可以使用方法all_simple_paths
,它返回一个生成器,但只需要第一个路径。然后,您可以使用G.subgraph(nbunch)
从您的路径返回诱导图。
编辑:返回由所有简单路径引发的子图只是连接由all_simple_paths
返回的唯一节点。
import networkx as nx
import itertools
G = nx.complete_graph(10) # or DiGraph, MultiGraph, MultiDiGraph, etc
# Concatenate all the paths and keep unique nodes (in one line)
all_path_nodes = set(itertools.chain(*list(nx.all_simple_paths(G, source=0, target=3))))
# Extract the induced subgraph from a given list of nodes
H = G.subgraph(all_path_nodes)
print(nx.info(H))
输出:
Name: complete_graph(10)
Type: Graph
Number of nodes: 10
Number of edges: 45
Average degree: 9.0000
我没有就这个而@kikohs一些进展正在努力理解我的问题,并提供他的回答,所以我张贴这个作为一种替代解决问题的办法。我认为他的答案虽然优越!
def _trim_branches(self, g, start, end):
"""Find all the paths from start to finish, and nuke any nodes that
aren't in those paths.
"""
good_nodes = set()
for path in networkx.all_simple_paths(
g,
source=start,
target=end):
[good_nodes.add(n) for n in path]
for node in g.nodes:
if node not in good_nodes:
g.remove_node(node)
return g
使用subgraph
做第二个循环是清楚越好,因为是使用itertools.chain
他需要一行代码。今天围绕这些部件的好东西!
我不知道如何。但'all_simple_paths'返回一个生成器,所以你只需要用next(..)来查询它。那么如果你的图不在节点上存储数据,那么得到一个子图就是单线图。 – Kikohs
你可以扩展吗?我没有在节点上存储数据,但我不确定你想要的是什么。听起来很有希望! – mlissner
然后我会做出回应。 – Kikohs