学习指标功能，ML

Question

我是一名CS学生，在我的ML课程中，我有以下的想法，我无法摆脱我的头脑。

因此给定一个指示函数，将有限集合X映射到{0,1}，并假设这个映射如何发生的确切函数是未知的。我是否可以通过简单地生成X的随机样本并使用ML来了解X的每个元素如何对输出做出贡献？

Answer 1

一般来说，是的。这是一个非常基本的机器学习问题：二元分类，监督学习。

使用X 和指标分类（0 | 1）的随机样本作为您的数据集。您可以将其提供给组件分析工具，也可以训练一个模型，然后查看派生的训练函数（据推测，它将接近与您的指标函数相同的功能）。

学习使用这些工具将需要更多的学习。可能有一个ML或统计支持包以您最喜欢的语言提供帮助。由于Stack Overflow并不是一个真正的教程网站，因此我将离开这里，让您了解这些搜索条件和下一组阅读内容。