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培训一个简单的卷积网络来识别微软Azure上的MNIST数字(在Machine Learning Studio中)花费的时间比在本地学习完全相同模型(已经非常慢)的CPU(MacBook Pro,有限的内存)与TensorFlow。如何提高Azure ML学习性能?

有没有一种方法 - 可能是购买资源或连接虚拟GPU - 以提高Azure机器学习的性能?

回答

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当前不是。但是我们正在努力使这个场景允许用户选择他们选择的虚拟机。不幸的是,我还没有日期,但会更新线程,因为我们离它更近。

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谢谢!有没有白皮书或路线图?所有这些ML平台似乎都处于alpha/beta版本,人们(像我)正在积极购物,并且可以从事情发展方向中受益,因为它们现在的方式不是(我希望)它们中的任何一个将在几个月内完成。 – orome

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neerajkh,这方面的更新?即使使用简单线性回归,Azure ML Studio也非常慢。 –

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可以请你分享你的实验在未列出的模式进入画廊 – neerajkh