我在寻找一些可以训练某些对象的HOG描述符的工具/软件。 或者如果有任何直接的教程做这个,请提供它的链接。 或建议如何训练猪描述符。基本上我的目标是从电视图像中检测频道的标志。节目的图像(正在电视上)是从相机拍摄的。 ..这个图像是我们程序的输入,它是识别图像拍摄的通道。 我尝试了基于冲浪/移位的功能,但这些与3000图像匹配模式(每个通道10张图像)非常缓慢。 而基于haar的功能需要花费大量时间来培训300多个电视频道。 我们需要接近实时(< 2秒),程序的性能..如何训练HOG描述符? LOGO识别/徽标识别..
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HOG for "detecting object" opencv
阅读这一个,我的建议是请这个论坛的同样的问题检查一下,一切准备就绪很多人都回答同样的问题。
无论如何,如果你仍然不明白任何人的答案,我会给你整个代码进行培训和测试。
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你可以试试这个有用的工具 http://classifieropencv.codeplex.com/
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爵士,这将是非常有益的,如果ü在给整个代码用于训练和测试(如果可能的指令)。我正在尝试这一周但无济于事。 谢谢 – user1441867
好的,我会等待代码。 – user1441867
先生,这是我的电子邮件[email protected],如果你可以通过电子邮件的代码..等待你的答复。 – user1441867