tensorflow：如何识别未受过训练的新字母

Question

我刚刚得到一个问题。我希望系统为新的未受过训练的字母返回-1作为未知字符。例如，如果我已经训练了1/2/3/4，当我测试字符'5'或'6'时，tensorflow应该返回-1作为未知字符。

可能吗？

谢谢。

Answer 1

我想为简单的分类，你正在寻找任何有一定的信心/分数作为一个已知的类别。为了公平起见，我只在TensorFlow上使用Keras，所以YMMV。

我只是在4个类别上训练它，然后当它将最后的结果分类，如果最后的结果如果最低的结果小于某个原始分数/重量（假设它将未知7分类为4，但有一个平庸的分数）将其视为-1。

这可能不适用于您训练模型的每个损失/异议函数，但如果可以获得原始最终权重，则应该使用MSE或分类交叉熵。