nvidia-smi如何工作？

允许nvidia-smi获取硬件级别详细信息的内部操作是什么？即使某些进程已经在GPU设备上运行并获取了进程的使用细节，名称和ID等，该工具仍然可以执行。是否可以在用户级别开发这样的工具？ NVML如何相关？nvidia-smi如何工作？

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2013-02-16 Rakesh Kumar

Nvidia-smi是一个围绕NVML的薄包装。您可以使用包含在Tesla Deployment Kit中的SDK的帮助来使用NVML进行编码。

所有可以用nvidia-smi完成的事情都可以直接从C库NVML查询。如果您需要在某种应用程序中查询这些数据，那么使用NVML编写代码（而不是解析nvidia-smi stdout（过去更改哪种格式））会更好（也可能更容易）。

对于NVML库，还有python和perl绑定。因此，您可以使用比C更高级的编程语言。

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2013-02-16 07:02:06

因此，无法查询任何内容，而不是通过NVML使用nvidia-smi提供的内容？ NVML不提供任何对SM级别细节的访问。所以我想用另一种方式与司机沟通。用nvidia-smi还是其他工具可以吗？ – 2013-02-16 07:10:17

NVIDIA提供了更多的库。 NVML用于高级别管理GPU（例如，用于系统管理员的工具）。看起来你对分析更感兴趣。看看http://docs.nvidia.com/cuda/cupti/index.html比。 – 2013-02-16 07:42:52

命令行分析，nvprof和可视化分析器是否使用相同的CUPTI？有了这些，我可以在执行结束时获得分析结果。它们是特定于应用程序的。应用程序的分析可以通过在源代码中添加CUPTI API来完成（如带有线程的events_sampling示例中）或执行期间，nvvp或nvprof命令与可执行文件相关联。 – 2013-02-16 08:00:19

nvidia-smi如何工作？

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