信号的相关

Question

你好，我有两个复杂的函数（大小1x1x2501），我需要做这些（互相关）之间的相关性。

我试图用这个命令：

[c,lags] = xcorr(Hmimo_tb(1,:)',Hmimo_tb1(1,:)','coeff'); 

其中Hmimo_tb和Hmimo_tb1是我的两个信号，其中唯一的区别是，他们在不同的位置进行测量的事实。这两个信号之间的差异最大等于1.5e-13，所以它们只受噪声的影响。

当我使用xcorr和我去分析“C”我发现这是复杂的，所以我做的：

abs(c) 

这样，我有所有真正的价值

，周围的滞后归0 我的问题是我必须构造一个具有相关系数的矩阵。我的意思是我应该是这样的：

M=[1 corr(Hmimo_tb,Hmimo_tb1); corr(Hmimo_tb1,Hmimo_tb) 1] 

其中1是科尔（Hmimo_tb，Hmimo_tb），用于所述第一对中的另一个矩阵和COR（Hmimo_tb1，Hmimo_tb1）的上侧。

使用xcorr命令我在结果分析中遇到了巨大的问题。首先，我发现只有一个值1和很接近0的值...这对我来说很奇怪，因为我预期所有值在0.8,0.9或1左右....相反，我发现了很多值，如0.001或接近此值为什么？我如何解释这些价值？ 从理论上我知道相关性参数定义为-1 < = p< = 1但它怎么可能两个函数有一个低的差异（我在谈论1.5e-13）不相关？

希望能找到一个快速的帮助我谢谢大家。

Answer 1

事实上，你有一个“1”值和互相关矩阵的其余部分接近零表示一个非常强的互相关。这些值由两个输入的功率进行标准化，所以不会在输出中得到“1”。事实上，这表明互相关几乎是完美的。 “接近0”表示它们在其他阶段没有强关联。