为什么tensorflow的利用率低于GEFORCE 1080 ti（11GB）的20％？

Question

我正在使用GEFORCE GTX 1080 ti（11GB）的tf-seq2seq包来训练NMT模型。在训练模型期间，执行nvidia-smi表明，在所有CPU内核繁忙时，GPU易失性利用率始终小于25％。为什么？

我怎么能找到，如果我利用我的GPU的全部潜力？

Answer 1

上述实验中的模型太小，无法充分利用GPU的所有潜力。

在上述实验中，扩大模型（利用更多图层，增加词汇量，增加序列长度......）会提高利用率（小于80-90％）。