如何在使用iterrows时通过索引访问列（）

Question

我想知道如何使用iterrows遍历数据框时使用索引而不是名称访问列。

这段代码是最让我能找到的：

for index, row in df.iterrows(): 
    print row['Date'] 

这是另一种方法，我把穿越，但它似乎很慢：

for i in df.index: 
    for j in range(len(df.columns)):  
        df.ix[i,j] = 0 

Answer 1

我想通了。迭代的i to number of columns和使用i作为索引访问列：

for i in range(len(df.columns)): 
    for index, row in df.iterrows():  
     print row.ix[i] 

Answer 2

您可以通过索引使用ix访问：

In [67]: df 
Out[67]: 
     A B 
0 test1 1 
1 test2 4 
2 test3 1 
3 test4 2 

In [68]: df.ix[:,1] 
Out[68]: 
0 1 
1 4 
2 1 
3 2 
Name: B, dtype: int64 

用第一列更新您的代码：

for index, row in df.iterrows(): 
    row.ix[0]