如何用python制作xy线图？

您好，我有以下数据框：如何用python制作xy线图？

df = [{'Column1': 1, 'Colunm2': 'A', 'Colunm3': 2}, 
     {'Column1': 2, 'Colunm2': 'A', 'Colunm3': 4}, 
     {'Column1': 3, 'Colunm2': 'A', 'Colunm3': 1}, 
     {'Column1': 1, 'Colunm2': 'B', 'Colunm3': 7}, 
     {'Column1': 2, 'Colunm2': 'B', 'Colunm3': 2}, 
     {'Column1': 3, 'Colunm2': 'B', 'Colunm3': 9}]

怎样才能让Column1和Colunm3但画两条线diffentent，一个值Colunm2 = 'A'和其他的值Colunm2 ='B'之间的X Y情节？

来源

2017-07-11 Alberms

你尝试过这么远吗？你使用什么工具？ https://stackoverflow.com/help/how-to-ask – patrick

你可以试试这个：

import matplotlib.pyplot as plt 

df = [{'Column1': 1, 'Colunm2': 'A', 'Colunm3': 2}, 
     {'Column1': 2, 'Colunm2': 'A', 'Colunm3': 4}, 
     {'Column1': 3, 'Colunm2': 'A', 'Colunm3': 1}, 
     {'Column1': 1, 'Colunm2': 'B', 'Colunm3': 7}, 
     {'Column1': 2, 'Colunm2': 'B', 'Colunm3': 2}, 
     {'Column1': 3, 'Colunm2': 'B', 'Colunm3': 9}] 

first = [(i["Column1"], i['Colunm3']) for i in df if i['Colunm2'] == 'A'] 
second = [(i["Column1"], i['Colunm3']) for i in df if i['Colunm2'] == 'B'] 


plt.plot([a for a, b in first], [b for a, b in first]) 
plt.plot([a for a, b in second], [b for a, b in second]) 

plt.show()

来源

2017-07-11 14:14:39 Ajax1234

IIUC：

import pandas as pd 
df1 = pd.DataFrame(df) 
fig,ax = plt.subplots() 
for i,g in df1.groupby('Colunm2'): 
    g.plot('Column1','Colunm3',ax=ax,label=i)

来源

2017-07-11 14:27:33

这是一个更灵活的答案，利用了[groupby]专门实施的绘图这一事实（http://pandas.pydata.org/pandas-docs /version/0.16.2/generated/pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.plot.html）对象。在我看来（熊猫而不是答案）唯一的缺点是你应该能够在一次调用中传递一个标签列表给'.plot'，即'g.plot（'Column1'，'Colunm3'， ax = ax，label = ['A'，'B']）''。 –

@BradSolomon你可以使用'hue'参数完全做到这一点。 –

'sns.lmplot'？ –

正如在他的评论中指出@ScottBoston还有sns.pointplot其中hue参数是一个有效通过...分组。

import sns.apiponly as sns 
sns.pointplot('Column1', 'Colunm3', data=DataFrame(df), hue='Colunm2') 
plt.ylabel('Colunm3')

来源

2017-07-11 14:59:18

如何用python制作xy线图？

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