Tensorflow相当于x的= X + 1

所以我尝试以下Tensorflow相当于x的= X + 1

x = tf.Variable(0.10, tf.float32) 
tf.assign(x, tf.add(x,1))

和

x = tf.Variable(0.10, tf.float32) 
x = x + 1

但他们没有工作。任何想法我们如何在TensorFlow中做这样的功能？为了完整

import tensorflow as tf 
sess = tf.InteractiveSession() 
x = tf.Variable(0.10, tf.float32) 
y = tf.constant(1.00, tf.float32) 
x.assign(1.0) 
sess.run(tf.initialize_all_variables()) 
x = sess.run(x) 
print(x)

整个代码更新：解决方案 的完整性整个代码。这只是确保你有x = x.assign(1.0)而不是简单的x.assign(1.0)。

import tensorflow as tf 
sess = tf.InteractiveSession() 
x = tf.Variable(0.10, tf.float32) 
y = tf.constant(1.00, tf.float32) 
x = x.assign(1.0) 
sess.run(tf.initialize_all_variables()) 
x = sess.run(x) 
print(x)

来源

2016-11-12 Ritchie

创建一个变量。

w = tf.Variable(<initial-value>, name=<optional-name>)

用assign()或相关方法为变量赋值一个新值。

w.assign(w + 1.0) 
w.assign_add(1.0)

更新的完整性：

在你情况下，应该是：

x = tf.Variable(0.10, tf.float32) 
op = x.assign_add(1.0) 
x = sess.run(op)

从official docs

来源

2016-11-12 21:53:14 108

我试过服用，它返回0.1仍然（原值）。任何想法？我编辑了整个代码的文章（简单），告诉你它是如何工作的。 – Ritchie

似乎需要运行分配操作。你有没有检查一下[this]（http://stackoverflow.com/questions/39671956/how-to-increment-a-variable-in-tensorflow）。 – 108

谢谢。是的，我玩这个想法，我们必须在该链接中使用相同的'var'名称而不是新的。用更改更新了代码。 – Ritchie

Tensorflow相当于x的= X + 1

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