按列中的唯一值拆分numpy数组

Question

我有一个从csv（np.recfromcsv）导入的大数组，我想通过数组中的ID列分割成更小的数组。 例如我的阵列（A）是这样的：

[(842, 129826, 2018, 7246, '1/4/2009', 452, '1/4/2009', 452, '1/4/2009') 
(863, 129827, 2018, 7246, '1/7/2009', 452, '1/7/2009', 452, '1/7/2009') 
(890, 129828, 2019, 7246, '1/11/2009', 452, '1/11/2009', 452, '1/11/2009') 
..., 
(339, 131268, 1085, 4211, '12/1/2009', 220, '12/2/2009', 220, '12/1/2009') 
(376, 131535, 1085, 4211, '12/8/2009', 220, '12/9/2009', 220, '12/8/2009') 
(470, 131536, 1087, 4211, '12/28/2009', 220, '12/29/2009', 220, '12/28/2009')] 

我想此分成基于所述第三列（2018，2019，1085，等）的阵列。我一直试图找到一种方法来使用numpy的vsplit方法，使用我生成的唯一ID值列表（id_list = list(set(a['id']))），但是我得到的错误：ValueError：vsplit只适用于2维或更多维数组。这使我认为np.recfromcsv工具不能正确生成尺寸。我应该使用不同的导入工具吗？
我自己也尝试在一个简单的循环这样做：

for e in id_list: 
    name = "id" + str(e) 
    name = a[a['id']==e] 

但是，这会产生错误：语法错误：无法分配给运营商。我知道问题是动态变量，但我没有其他方法可以实现这一点，而不必为每个ID覆盖数组。

我真的很感谢关于如何解决这个问题的建议。

Answer 1

读出来自recarray列你不及格的指数，但该名称，例如：

my_col = a['id'] 

这样你的命令是：

id_list = list(set(a['id']))) 

_{的，正如观察。 recfromcsv()正常工作。结构化数组（或记录数组）中的每个字段的作用类似于1D-array。也许你可以尝试使用np.loadtxt()通过delimiter=','，这将返回2D-array。}