BigQuery性能：这是否正确？

Question

伙计们，我将BigQuery用作我的分析查询的超快数据库，但我对它的性能感到非常失望。

让我给你的数字：

• 只是一个表，在“从”条款
• 选择与组约15个字段每个，用SUM（）
• 总表行约5个领域：3.7百万
• 总排回：830K

当我BigQuery的控制台上执行这个查询时，约需要1分钟公关ocess。这适合你吗？我期待它会在大约2秒钟内返回......如果我在柱状数据库（如Sybase IQ）上执行此查询，则只需不到2秒。

Answer 1

Big Query是一个高度可扩展的数据库，在成为“超快速”数据库之前。它的目的是处理大量的数据，使用名为Dremel的技术在几台不同的机器间分配处理数据。因为它旨在使用多台机器和并行处理，所以您应该期望具有超级可扩展性和良好的性能。

例如：分析在5-10秒内所有维基百科的修改也不错，是吗？但即使是一张更小的桌子也需要大约相同的时间。

Sybase IQ是通常安装在一个单一的数据库，它不使用的Dremel。也就是说，在许多情况下，它会比Big Query更快......按照设计。

干杯！

Answer 2

既然你正在返回830K行和BQ总是创建一个临时结果表，创建比小的结果了。

你打开了大的结果吗？

我们是在一个共享的环境和某个负载（创建表）工作需要一段时间。 当然，性能不同于专用环境。你每个月都能获得20K $的专用环境。