处理数据的性能差异

Question

我有一个名为countrycode的列的MySQL表，它包含不同国家的电话代码。在我的网站上，我需要在国家代码附近显示国家名称，但数据库中没有匹配的数据。

所以我有两个选择，为国家添加一个新列，并用国名更新它。或者我可以编写一个函数，在页面加载时返回适当的国家名称。功能可能是这样的：

def return_country(countrycode): 
    if "1" == countrycode: 
     return "USA" 
    #and so on... 

我的问题是，这两种解决方案之间是否存在严重的时间/性能差异？我假设从数据库获取值会更好，但是如果没有根本的差异，我可以使用该函数。

Answer 1

瓶子从数据中呈现模板，我猜？添加一个网络服务器函数调用进行简单的查找不会是最差的，但它可能会相加，具体取决于您拥有的数据量。

你的代码可以相当写成

# Or load this from a JSON file 
COUNTRIES = { 
    "1": "USA" 
} 

def return_country(countrycode): 
    if countrycode not in COUNTRIES: 
     return None 
    else: 
     return COUNTRIES[countrycode] 

更高性能的解决方案是增加列在数据库中，虽然。