使用边界框查找对象

我想找到图片中每个对象的边界框，并且在发现该边界框后，我将边界框剪出并用于下一步。 Here is the input picture after preprocessing. 我有一个边界框的代码，但它只适用于1个对象。如果有2个物体，它们都会将它们相加并在它们周围画一个边界框。 Here is the first output.它的代码是：使用边界框查找对象

vector<vector<Point>> contours; 
vector<Point> points; 
findContours(erod, contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE); 
for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) { 
    for (size_t j = 0; j < contours[i].size(); j++) { 
     Point p = contours[i][j]; 
     points.push_back(p); 
    } 
} 
if (points.size() > 0) { 
    Rect brect = boundingRect(Mat(points).reshape(2)); 
    cv::rectangle(erod, brect.tl(), brect.br(), Scalar(100,100,200), 2, CV_AA); 
    Mat ROI = frame(brect); 
}

我尝试的事情谢胜利使用的OpenCV的文件的代码。在这里，我将findContours中的CV_RETR_TREE更改为CV_RETR_EXTERNAL，但我仍然遇到很多边界框，并且我不知道如何裁剪这些框。

非常感谢！

来源

2016-08-15 Mani

之前找到的轮廓，你应该做一些形态开来清除所有的噪音和线

Mat morphKernelOpen = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new org.opencv.core.Size(20, 20)); 
Imgproc.morphologyEx(mat, mat, Imgproc.MORPH_OPEN, morphKernelOpen);

结果：

此外，也有你的对象里面一些黑色的空间，因此要避免找到它们的轮廓，您的findContours功能应该在CV_RETR_EXTERNAL模式下：

Imgproc.findContours(scharrThresh, scharrThreshContours, new Mat(), Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

最后你会有两个轮廓，你可以像以前一样继续找到盒子

如果你不喜欢你的对象周围的软边缘，你可以在形态打开之前做阈值函数。由于图像中噪音太大，因此在物体周围获得100％精确的轮廓将非常困难或几乎不可能。此外，如果可以的话，下次如果您要求将所得结果图像放在您所做的动作之后，那么给您一个正确的答案会更容易。

来源

2016-08-15 12:47:51

谢谢你的帮助。我将在下一次记住这一点。它现在有效！ – Mani

我忘了说这段代码是用Java语言编写的，Java中opencv的类名有些不同，所以如果它给你带来任何困难，我很抱歉。如果你还没有完成，应该很容易整合和展开， –

没问题我理解它，并在我的代码中使用它。谢谢：） – Mani

使用边界框查找对象

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