从tensorflow远程控制.git可以吗？

我有一个使用openCV和tensorflow的项目。我克隆了tensorflow源并在源文件中构建了一些文件，例如label_image和image_retrain。将来，我打算使用label_image中的代码并将它与一些openCV代码合并，并从那里构建它（我是否需要构建它？）。无论如何，当我将我的项目上传到github并包含tensorflow文件夹（我想要更改）时，文件夹会以灰色显示的子模块上传，因为tensorflow文件夹中的.git文件指向github上的tensorflow源。我可以安全地删除这个，以便我可以将文件夹上传到我的github，并且可以这样做，而不会影响未来的bazel版本？从tensorflow远程控制.git可以吗？

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2017-03-07 David Anekstein

是的，没问题。 Git只是用来管理版本控制。如果你不关心TF版本，你可以删除Git文件夹。请注意，这将使以后升级TF变得困难...... Git子模块确实是最好的选择。 –

@EricPlaton作为之前没有使用子模块的人，这是否允许我在未与未来的TF版本冲突的情况下进行修改和构建，还是会让我自己的分支变得最好？ –

当目标模块（TF在这里）只是一个您不会修改的依赖项时，子模块是最好的。子模块指定一个存储库和一个提交哈希，这样你就知道你的代码依赖于什么确切的版本，并且你可以控制该版本（即在你想要的时候升级）。如果您需要修改代码，升级等时可能会遇到子模块 - - 仍然可行（不推荐）。 –

就Bazel而言，它并不关心你的子目录是一个git目录，或者只是出售，所以你应该安全地移除TensorFlow的.git目录并从git列表中移除tensorflow目录子模块（请参阅您的.gitmodules文件）

来源

2017-03-07 21:58:38

谢谢。虽然我有你在这里，如果我在另一个程序中包含来自label_image.py（我使用bazel构建的代码）的代码，比如说example.py，我还必须使用bazel来构建它吗？ –

从技术上讲，没有必要使用Bazel进行Python导入，但您必须添加良好的导入路径。最好的可能是将py_binary的runfiles目录（如此bazel-bin/pkg/label.runfiles）添加到您的Python导入路径 –

从tensorflow远程控制.git可以吗？

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