运行张量流程中的github项目时出现错误

当我运行项目时，出现错误。

ValueError: Variable d_h0_conv/w/Adam/ does not exist, or was not created with tf.get_variable(). Did you mean to set reuse=None in VarScope?

代码部分如下。

优化：

d_optim = tf.train.AdamOptimizer(config.learning_rate, beta1=config.beta1) \ 
      .minimize(self.d_loss, var_list= self.d_vars) 
     g_optim = tf.train.AdamOptimizer(config.learning_rate, beta1=config.beta1) \ 
      .minimize(self.g_loss, var_list= self.g_vars)

变量：

self.d_vars = [var for var in t_vars if 'd_' in var.name] 
     self.g_vars = [var for var in t_vars if 'g_' in var.name]

操作：

def conv2d(input_, output_dim, 
      k_h=5, k_w=5, d_h=2, d_w=2, stddev=0.02, 
      name="conv2d"): 
    with tf.variable_scope(name): 
     w = tf.get_variable('w', [k_h, k_w, input_.get_shape()[-1], output_dim], 
          initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=stddev)) 
     conv = tf.nn.conv2d(input_, w, strides=[1, d_h, d_w, 1], padding='SAME') 

     biases = tf.get_variable('biases', [output_dim], initializer=tf.constant_initializer(0.0)) 
     conv = tf.reshape(tf.nn.bias_add(conv, biases), conv.get_shape()) 

     return conv

环境：

ubuntu14.04，pyth on2.7 tensorflow 0.12

谢谢你的帮助。我需要帮助。

来源

2016-12-17 zhangqianhui

我假设你在运行命令来训练网络后拉数据。

我能克隆项目，拉图像数据集，并在Ubuntu w/Tensorflow 0.12上使用Python 3.5运行训练命令。该命令只略有不同

（如python3 main.py --dataset MNIST --is_train真VS蟒蛇...）

我知道这个项目的支持Python 2.7版，但你可以使用运行项目python3 ？

来源

2016-12-17 11:45:43

python version？ – zhangqianhui

我想，你的dcgan代码不是最新的？ – zhangqianhui

我想知道是什么原因导致了这个问题。“变量d_h0_conv/w/Adam /不存在”你明白“adam”吗？ – zhangqianhui

运行张量流程中的github项目时出现错误

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