我想在Scientific Linux 7.2上使用bazel 0.5.1，gcc 6.2，binutils 2.28，Anaconda2 python构建MKL加速版本的TensorFlow。 显然系统/lib64/libstdc++.so.6是太旧了，所以我试图使用安装在另一个目录中的gcc。 PATH，LD_LIBRARY_PATH被修改为预先添加相应的路径（使用模块）。然而，尽管bazel在为gcc，ld，python提取正确的可执行文件方面没有问题，但它仍会尝试加载旧系统/lib64/libstdc++.so.6。如何强制它使用gcc 6.2中的那个？为什么不从LD_LIBRARY_PATH中选择它？ 根据谷歌许多人有这个麻烦，但我找不到解决方案，将为我工作。在Ubuntu 16.04下构建TensorFlow时，我没有任何问题，它在标准位置具有足够新的gcc。building TensorFlow：bazel无法在非标准目录中找到libstdC++
我做的：
1）运行./configure 唯一的非默认的选项，我选择是使用MKL和下载MKL
2）巴泽勒构建--config = MKL --copt =“ - DEIGEN_USE_VML” -s -c选择// tensorflow /工具/ pip_package：build_pip_package
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例如/ example_parser_configuration.proto tensorflow /核心/ protobuf的/ control_flow.proto tensorflow /核心/ protobuf的/ meta_graph .proto tensorflow/core/protobuf/scratch/midway2/ivy2错误：/ scratch/midway2/ivy2/core/util/test_log.proto错误：/ scratch/midway2/ivy2/TF_intel/tensorflow/tensorflow/tools/tfprof/BUILD：42：1：null失败：protoc失败：错误执行命令bazel -out/host/bin/external/protobuf/protoc'--python_out = bazel-out/local- opt/genfiles /'-I。 -一世。 -Iexternal/protobuf/python -Ibazel -out/local-opt/genfiles/external/protobuf/python ...（其余5个参数被跳过）：com.google.devtools.build.lib.shell.BadExitStatusException：Process退出状态1. bazel-out/host/bin/external/protobuf/protoc：/lib64/libstdc++.so.6：版本GLIBCXX_3.4.20' not found (required by bazel-out/host/bin/external/protobuf/protoc) bazel-out/host/bin/external/protobuf/protoc: /lib64/libstdc++.so.6: version未找到CXXABI_1.3.8（bazel-out/host/bin/external/protobuf/protoc） bazel-out/host/bin/external/protobuf/protoc：/lib64/libstdc++.so.6：未找到版本'GLIBCXX_3.4.21'（bazel-out/host/bin/external/protobuf要求/ protoc）
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谢谢 伊戈尔