使用差异矩阵的分层聚类R

Question

我有混合数据类型矩阵Data_string大小（947 x 41）包含数字和分类属性。

我用Rstudio中的daisy（）函数和Gower距离度量生成了一个距离矩阵（947 x 947）。

d <- daisy(Data_String, metric = "gower", stand = FALSE,type = list(symm = c("V1","V13") , asymm = c("V8","V9","V10"))) 

我应用了使用不相似矩阵（d）的层次聚类。

# hclust 
hc <- hclust(d, method="complete") 
plot(hc) 
rect.hclust(hc, 4) 
cut <- cutree(hc, k = 1:5) 
View(cut) 

#Diana 
d_as <- as.matrix(d) 
DianaCluster <- diana(d_as, diss = TRUE, keep.diss = TRUE) 
print(DianaCluster) 
plot(DianaCluster) 

以下是我的情节。

**注：我不能在这里上传的图片，因为我没有足够的声誉的点。

我努力理解的结果，任何人都可以请

1-认为我在R中可以适用于简化我的结果的理解任何解决方案。

或

2-如何我可以，因为所有的结果都是基于相似矩阵将其链接到我的源数据。

Answer 1

请看看 - https://stats.stackexchange.com/questions/130974/how-to-use-both-binary-and-continuous-variables-together-in-clustering

它说明了如何使用高尔相异矩阵hclust。希望这可以帮助！