缺失数据和单个插补

我有一个完整的臭氧数据集，其中包含一些缺失值。我想用SPSS进行单一插补来计算我的数据。为了评估插补方法的准确性，我希望随机模拟缺失的数据模式，其中5％，10％，15％，25％和40％的数据缺失。缺失数据和单个插补

有人可以教我如何使用SPSS做随机缺失的数据模式吗？

此外，有人可以告诉我如何获得性能指标，如：平均绝对误差，测定系数和均方根误差，以检查估计缺失值的最佳方法。

不幸的是，我目前的SPSS支持不缺数据分析，所以我只能给一些一般性的建议。

首先：对于缺失的数据模式：只需转到数据 - >选择案例 - >随机样本并删除所需数量的案例，然后运行插补。

2013-03-21 08:27:36

感谢您的帮助和链接。那么你是否知道如何获得性能指标来测试适合度？ – user2193634 2013-03-21 08:34:11

没有对不起 - 我没有使用这个模块2年，将不得不看到实际输出.. – 2013-03-21 08:41:43

第一个问题的答案。假设你的研究变量是y，并且你想模拟变量y的缺失。这是根据您缺少的数据模式计算额外变量y_miss的示例代码。

do if uniform(1) < .05. 
comp y_miss = $SYSMIS. 
else. 
comp y_miss = y. 
end if.

2013-03-22 06:39:33 djhurio

然后如何性能指标？ – user2193634 2013-03-22 10:02:08

你有配方如何计算指标？ – djhurio 2013-03-22 11:21:37

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