2017-10-21 107 views
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注意:我编辑了这个问题!Python的总和值列表中的元组达到特定值

我在Python中进行迭代时遇到了问题,尤其是当我想总结一些数值时。这里有我所面临的问题的详细信息:

我有一个元组列表,看起来像这样:

[(1, 0.5, 'min'), 
(2, 3, 'NA'), 
(3, 6, 'NA'), 
(4, 40, 'NA'), 
(5, 90, 'NA'), 
(6, 130.8, 'max'), 
(7, 129, 'NA'), 
(8, 111, 'NA'), 
(9, 8, 'NA'), 
(10, 9, 'NA'), 
(11, 0.01, 'min'), 
(12, 9, 'NA'), 
(13, 40, 'NA'), 
(14, 90, 'NA'), 
(15, 130.1, 'max'), 
(16, 112, 'NA'), 
(17, 108, 'NA'), 
(18, 90, 'NA'), 
(19, 77, 'NA'), 
(20, 68, 'NA'), 
(21, 0.9, 'min'), 
(22, 8, 'NA'), 
(23, 40, 'NA'), 
(24, 90, 'NA'), 
(25, 92, 'NA'), 
(26, 130.4, 'max')] 

我要总结每个值导致到“MAX”和每个值导致了到“min”并将这些结果附加到两个单独的列表中。

例如,输出应该是:

min_sums = [1+2+3+4+5,11+12+13+14, 21+22+23+24+15] 
max_sums = [6+7+8+9+10, 15+16+17+18+19+20, 26] 

我也想跟踪我其实总结值,并有此作为输出,以及:

min_sums_lst = [[1,2,3,4,5], [11,12,13,14],[21,22,23,24,15]] 
max_sums_lst = [[6,7,8,9,10], [15,16,17,18,19,20], [26]] 

我想我可以使用索引值,但对Python来说很新,我不太确定如何继续。我正在学习生物学,但我相信学习CS可以帮助我的工作。

max_list = [] 
min_list = [] 
flag = '' 
min_index = 0 
max_index = float('inf'); 

if flag == 'h': 
    max_list.append(item) 
elif flag == 'c': 
    min_list.append(item) 

for i, item in enumerate(minmax_list): 
    print(i, item) 
    print("max_index: ", max_index) 
    print("min_index: ", min_index) 
    if item[2] == 'min': 
         min_index = i 
         max_list('h', item[0]) 
    elif item[2] == 'NA' and (i < max_index): 
        max_list('h', item[0]) 
    elif item[2] == 'max': 
         max_index = i 
         max_list('c', item[0]) 
    elif item[2] == 'NA' and (i > min_index): 
        min_list('c', item[0]) 

我对Python很新颖 - 任何帮助将不胜感激。我只是试图在上面输出中指出的基于最小值和最大值的每个元组中添加第一项。

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我仍然有如何跟踪值其实我总结的问题,因此,如果任何人都可以了解如何获得min_sums_lst和max_sums_lst加上,这将有很大的帮助! – djennacs

回答

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我的答案与@斯蒂芬的方法略有不同。它做了更多的验证,除了'min'和'max'之外,你可以很容易地添加其他类型。

def partition_items(items): 
    lists = { 
     'min': [], 
     'max': [], 
    } 
    current_kind = None 
    current_list = None 
    for value, _, kind in items: 
     if kind != current_kind and kind != 'NA': 
      current_kind = kind 
      # You'll get a error here if current_kind isn't one of 'min' 
      # or 'max'. 
      current_list = lists[current_kind] 
      current_list.append(0) 
     # You'll get an error here if the first item in the list doesn't 
     # have type of 'min' or 'max'. 
     current_list[-1] += value 
    return lists 


lists = partition_items(items) 
print(lists['min']) 
# -> [15, 50, 115] 
print(lists['max']) 
# -> [40, 105, 26] 
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对不起,没有打扰读你的尝试,看起来很复杂。

min_sums = [] 
max_sums = [] 
for x, _, what in minmax_list: 
    if what != 'NA': 
     current = min_sums if what == 'min' else max_sums 
     current.append(0) 
    current[-1] += x 
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谢谢你的答案 - 这看起来是正确的,但我试图扩大它,让你的策略更有意义! – djennacs