替换data.table中多列的值

我有一个包含时间序列数据的大表（不是时间序列格式），我想用一行简单的代码替换某些值。下面你会找到一张表格的样本。我想用NA替换NA，用0替换88888.当然，这可以在一个while循环的帮助下逐列完成。但是，我想这个问题有一个更简单的解决方案。有什么建议么？替换data.table中多列的值

样本数据集：

sample <- structure(list(Period = c("01-12-08", "01-01-09", "01-02-09", "01-03-09", 
"01-04-09", "01-05-09", "01-06-09", "01-07-09", "01-08-09", "01-09-09", "01-10-09", 
"01-11-09", "01-12-09", "01-01-10", "01-02-10"), Serie1 = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, 6L, 88888L, 88888L, 88888L), Serie2 = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
20L, 88888L, 88888L, 88888L, 88888L, 88888L, 88888L, NA, NA), Serie3 = c(NA, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 10L, 10L, 88888L, 88888L, 88888L, 88888L)), .Names = 
c("Period", "Serie1", "Serie2", "Serie3"), row.names = c(NA, -15L), class = 
c("data.table", "data.frame"))

来源

2014-02-20 Jochem

sample[is.na(sample)] <- "" 
sample[sample == 88888] <- 0

来源

2014-02-20 11:17:47 lukeA

注意，但是，通过转换'NA'为 “”，您也'integer'将您列'character'。 “NA”是表示“整数”列的“无”的最佳方式。 – nograpes

这也不会修改data.table。 – Roland

替换data.table中多列的值

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