Matplotlib：绘制每个时间序列子图中的多条线

Question

使用子图，是否有绘制每个子图的多条线的pythonic方法？我有一个熊猫数据框，有两个行索引，日期字符串和水果，存储列和数量的值。我想要5个小区，每个商店一个，日期字符串作为x轴，数量作为y轴，每个水果作为它自己的彩色线。

df.plot(subplots=True) 

几乎让我在那里，我认为，与适量的小区，除了它聚合的数量完全，而不是水果阴谋。

Answer 1

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始终提供再现您的问题样本数据。
我提供了一些在这里

cols = pd.Index(['TJ', 'WH', 'SAFE', 'Walmart', 'Generic'], name='Store') 
dates = ['2015-10-23', '2015-10-24'] 
fruit = ['carrots', 'pears', 'mangos', 'banannas', 
     'melons', 'strawberries', 'blueberries', 'blackberries'] 
rows = pd.MultiIndex.from_product([dates, fruit], names=['datestring', 'fruit']) 
df = pd.DataFrame(np.random.randint(50, size=(16, 5)), rows, cols) 
df 

首先，你要行索引的是第一级转换与pd.to_datetime

df.index.set_levels(pd.to_datetime(df.index.levels[0]), 0, inplace=True) 

现在我们可以看到，我们可以绘制直觉地

# fill_value is unnecessary with the sample data, but should be there 
df.TJ.unstack(fill_value=0).plot() 

我们可以

fig, axes = plt.subplots(5, 1, figsize=(12, 8)) 

for i, (j, col) in enumerate(df.iteritems()): 
    ax = axes[i] 
    col = col.rename_axis([None, None]) 
    col.unstack(fill_value=0).plot(ax=ax, title=j, legend=False) 

    if i == 0: 
     ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', ncol=1) 

fig.tight_layout()