分组多个列，并且在大熊猫DF

Question

计数总和我有一个表中的大熊猫DF

master_id pidx pidy flag count 
    xxx  a  b  A  10 
    xxx  a  c  A  20 
    xxx  a  d  A  30 
    xxx  b  d  A  40 
    xxx  a  c  C  50 
    xxx  a  c  C  60 
    xxx  x  y  C  70 
    xxx  x  y  C  80 

我想做的事情上多列，也不论标志的总结计数的分组。

即

xxx a c A 20 
xxx a c C 50 
xxx a c C 60 

最终输出应该是

xxx a c A 130 

决赛桌应该是

master_id pidx pidy flag count 
    xxx  a  b  A  10 
    xxx  a  c  A  130 
    xxx  a  d  A  30 
    xxx  b  d  A  40 
    xxx  x  y  C  150 

Answer 1

我认为你需要groupby与agg - 列flag是聚集通过first和列count通过sum：

df = df.groupby(['pidx','pidy']).agg({'flag':'first', 'count':'sum'}).reset_index() 
print (df) 
    pidx pidy count flag 
0 a b  10 A 
1 a c 130 A 
2 a d  30 A 
3 b d  40 A 
4 x y 150 C 

，因为如果使用groupby由pidx，pidy和flag，输出不同的是：

df = df.groupby(['pidx','pidy','flag'], as_index=False)['count'].sum() 
print (df) 
    pidx pidy flag count 
0 a b A  10 
1 a c A  20 
2 a c C 110 
3 a d A  30 
4 b d A  40 
5 x y C 150