EigenObjectRecognizer和EigenFaceRecognizer之间有哪些更好

Question

我正在使用Face Recognition项目，我想知道EigenFaceRecognizer和EigenObjectRecognizer之间有什么区别，哪个更好用。

Answer 1

从技术上讲，它们执行特征PCA（主成分分析）和NN（神经网络）分类没有区别。 EigenFaceRecognizer是由opencv创造的新术语，因为它通常用于人脸识别。

Opencv将单个FaceRecognizer类下的所有3种主要人脸识别算法都带入了该类，并且在该类下面看到EigenObjectRecognizer会引起混淆，他们将其重命名为EigenFaceRecognizer。 FaceRecognizer类现在包含FisherFaceRecognizer，LBPHFaceRecognizer和EigenFaceRecognizer。

我不确定Opencv是否将EigenObjectRecognizer作为EigenFaceRecognizer继承的类，但仍可在EMGU中访问。这是非常重要的，因为特征分类器是一种非常聪明的方法，无需使用自己的NN或等效分类器来区分结果即可执行PCA。

本文将帮助你，如果你正在使用人脸识别：

http://www.codeproject.com/Articles/261550/EMGU-Multiple-Face-Recognition-using-PCA-and-Paral

干杯，

克里斯