熊猫数据帧读取大字符串作为字符串

Question

我从这样的csv创建一个数据帧;

topcells = pd.DataFrame.from_csv（ “URL/output_topcell.txt”，首标= 0，九月= ''，parse_dates =真，编码=无，tupleize_cols =假）

我感兴趣的列（单元格）包含很长的数字（例如6468716846847），我需要将它们转换为字符串。

创建数据帧之后的数据类型似乎是由默认（包括一些NaN值）

被numpy.float64当我使用：

topcells.cell = topcells.cell.astype（STR）

或：

topcells [ '细胞'] = topcells [ '细胞']应用（拉姆达×：STR （X））

我得到的字符串是不实际“6468716846847”，但像“6.468716846847e + 12”

我怎样才能避免这种科学记数法，并获得完整的数字作为一个字符串？

Answer 1

您应该使用顶级命名空间中的read_csv函数，它有更多的读取选项，包括dtype参数。

例如，与tst.csv：

c1,c2,c3,c4,c5 
a,b,6468716846847,12,13 
d,e,6468716846848,13,14 

你：

In [11]: pd.read_csv('tst.csv', dtype={'c3': 'str'}) 
Out[11]: 
    c1 c2    c3 c4 c5 
0 a b 6468716846847 12 13 
1 d e 6468716846848 13 14 

[2 rows x 5 columns]