线程安全:: random_device

我有一些代码，看起来有点像这样：线程安全:: random_device

std::random_device rd; 

#pragma omp parallel 
{ 
    std::mt19937 gen(rd()); 
    #pragma omp for 
    for(int i=0; i < N; i++) 
    { 
     /* Do stuff with random numbers from gen() */ 
    } 
}

我有几个问题：

是std::random_device线程安全的？即当多个线程同时调用它时，它会做些什么没有帮助的事情？
这通常是一个好主意吗？我应该担心重叠的随机数字流吗？
有没有更好的方法来实现我想要的（每个线程中独立的随机数字流 - 我现在不担心重复性）？

如果它做出我主要在Windows上运行的std::random_device运作有什么区别，不过我想代码在Linux和OSX同样出色的工作为好。

来源

2017-02-10 Theolodus

您可以实现再现性，但使用特定的种子而不是使用'std :: random_device'。 – Galik

'random_device'很可能被阻塞。如果你想要的是并行性，那么使用它就没有多少意义。你可以使用一个用'random_device'播种的全局PRNG来播种'mt19937'（但它需要明确的锁定）。 – sbabbi

注：这个答案适用于一般GCC Linux但OpenMP不能保证与std线程模型互操作，使功能，如thread_local可能无法正常工作。

（会删除这个答案，如果它会让我）

我可能会做出PRNG线程局部静态与初始化一个临时std::random_device：

#pragma omp parallel 
{ 
    // different gen for each thread 
    thread_local static std::mt19937 gen(std::random_device{}()); 
    #pragma omp for 
    for(int i=0; i < N; i++) 
    { 
     /* Do stuff with random numbers from gen() */ 
    } 
}

这会给你只有一个std::mt19937每个线程并通过多次调用函数来构建它们可节省时间。

来源

2017-02-10 11:03:40 Galik

谢谢，我不知道'thread_local'关键字。更一般地说，当使用openmp并行区域来做这种事情时，我应该使用'thread_local'来正确地将线程变成本地的吗？我想只是声明并行区域内的变量就足够了？ – Theolodus

@Theolodus其实是的，你是对的，在一个平行区域使它已经具有特定的线程。我想从这里得到的结论是，线程特定意味着如果经常调用该函数，可以使其成为“静态”，从而提供潜在的性能提升，并且可以暂时初始化该生成器而无需花费构建临时的多次（每线程） – Galik

你确定'#pragma omp'完全服从C++ 11线程模型吗？线程本地程序保证在'std'线程中工作，但是为了让它们在其他线程系统中工作，您需要该线程系统的编写者的保证...... – Yakk

线程安全:: random_device

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