使用OpenCV进行图像比较以确定交通密度

我正在研究一个项目，该图在Google地图上给出实时交通状态图，&使用户可以在Android手机和Web浏览器上使用该项目。 http://www.youtube.com/watch?v=tcAyMngkzjk 使用OpenCV进行图像比较以确定交通密度

我需要比较openCV中的2个图像来确定流量密度。你能指导我如何比较图像？我应该去做直方图比较还是简单的图像减法？

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2011-12-19 Syed Tauqeer Hasan

我可以告诉你的是，你想要做什么是非法的 - 偷来自Google的交通信息并将其显示在您的移动应用程序中。 Google Maps for Android是司机流量的合法来源。 – Sam 2011-12-20 06:39:43

这真的取决于，如果不查看图像就不可能确定。

另外，让我指出在任何情况下都可以很好地完成这项工作：白天/夜晚，光线/光线等。也许你应该先看看别人做了什么以及有多好/坏它的作品。一个这样的例子是this

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2011-12-19 22:43:36 carlosdc

一个常见的解决方案是使用背景减法来跟踪移动物体（汽车），然后用移动物体标记出图像，这样就可以很容易地从图像中提取物体。如果情况并非如此，那么您将不得不检测车辆，这是更具挑战性的任务，因为carlosdc说取决于相机的角度，车辆的大小，光线条件，混乱的背景等等，有很多方法。如果你指定更多一点的问题...

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2011-12-21 09:23:09

尝试阅读关于OpenCV与检测/识别和找到校正的这两个教程。

http://python-catalin.blogspot.ro/search/label/OpenCV

，或者尝试找到你的图像颜色的变化...（例如发现颜色与背景街道）

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2013-10-27 21:33:49

使用OpenCV进行图像比较以确定交通密度

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