使用OpenCV进行图像检测

假设我想检测图像中是否存在果酱罐。例如。在下表中，我在桌子上还有一个果酱罐。代码将检测到图像有果酱罐。如果图像中没有果酱罐，代码将突出显示，没有图像。使用OpenCV进行图像检测

我想用python中的openCV创建一个代码来检测图像。

我发现“模板匹配”是一种方法。我正在使用的代码如下：

import cv2 
import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 
img = cv2.imread('flower.jpg',0) 
img2 = img.copy() 
template = cv2.imread('jam_image.jpg',0) 
w, h = template.shape[::-1] 
# All the 6 methods for comparison in a list 
methods = ['cv2.TM_CCOEFF', 'cv2.TM_CCOEFF_NORMED', 'cv2.TM_CCORR', 
      'cv2.TM_CCORR_NORMED', 'cv2.TM_SQDIFF', 'cv2.TM_SQDIFF_NORMED'] 
for meth in methods: 
    img = img2.copy() 
    method = eval(meth) 
    # Apply template Matching 
    res = cv2.matchTemplate(img,template,method) 
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res) 
    # If the method is TM_SQDIFF or TM_SQDIFF_NORMED, take minimum 
    if method in [cv2.TM_SQDIFF, cv2.TM_SQDIFF_NORMED]: 
     top_left = min_loc 
    else: 
     top_left = max_loc 
    bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h) 
    cv2.rectangle(img,top_left, bottom_right, 255, 2) 
    plt.subplot(121),plt.imshow(res,cmap = 'gray') 
    plt.title('Matching Result'), plt.xticks([]), plt.yticks([]) 
    plt.subplot(122),plt.imshow(img,cmap = 'gray') 
    plt.title('Detected Point'), plt.xticks([]), plt.yticks([]) 
    plt.suptitle(meth) 
    plt.show()

有2个问题，这种方法：

1）不正确地检测实际的对象。 2）我想让代码告诉我哪些图片不匹配。

请找到我在下面使用的图像。

任何人都可以请帮忙吗？任何编码示例参考都可以。

谢谢！